fann_clear_scaling_params()函数—用法及示例

函数名称：fann_clear_scaling_params()

适用版本：FANN >= 1.0.0

用法：fann_clear_scaling_params(resource $ann)

描述：该函数用于清除神经网络资源（ann）的缩放参数。当神经网络使用缩放参数来处理输入和输出数据时，可以使用该函数来重置缩放参数。

参数：

• $ann：神经网络资源（由fann_create_standard()等函数创建），需要清除缩放参数的神经网络。

返回值：该函数没有返回值。

示例代码：

$input = array(0.1, 0.2, 0.3);
$output = array(0.4);

$ann = fann_create_standard(3, count($input), 4, count($output), 1);
fann_train_on_data($ann, $train_data, 1000, 0, 0.01);

// 使用缩放参数处理输入数据
fann_scale_input($ann, $input);
// 使用缩放参数处理输出数据
fann_scale_output($ann, $output);

// 执行神经网络的计算

// 清除缩放参数
fann_clear_scaling_params($ann);

// 再次执行神经网络的计算时，不再使用缩放参数

fann_destroy($ann);

在上面的示例中，我们创建了一个具有3个输入、4个隐藏层和1个输出的标准神经网络。然后，我们使用fann_train_on_data()函数对神经网络进行训练。

在进行神经网络计算之前，我们使用fann_scale_input()和fann_scale_output()函数来使用缩放参数处理输入和输出数据。然后，我们可以执行神经网络的计算。

最后，我们使用fann_clear_scaling_params()函数清除了神经网络的缩放参数。这样，在再次执行神经网络的计算时，不再使用缩放参数。

请注意，示例中的变量和函数可能需要根据实际情况进行适当更改，并且示例中未显示如何创建训练数据。这只是一个简单的示例，用于演示fann_clear_scaling_params()函数的用法。