fann_create_sparse()函数—用法及示例

函数名称：fann_create_sparse()

功能：创建一个具有给定层数和神经元数量的基于稀疏连接的神经网络

适用版本：FANN >= 2.2.0

语法：fann_create_sparse($connection_rate, $num_layers, $num_neurons1, $num_neurons2, ...)

参数： $connection_rate：连接率，指定神经元之间的连接概率，取值范围为 [0, 1]，连接率越高，网络越密集。 $num_layers：网络的总层数，包括输入、输出层和隐藏层。 $num_neurons1、$num_neurons2、...：整数参数，指定每个隐藏层中神经元的数量。

返回值：成功时返回一个 FANN 神经网络对象，失败时返回 false。

示例：

在上述示例中，我们创建了一个具有 2 个隐藏层和 3 个输出神经元的稀疏连接的神经网络。调用 fann_create_sparse() 函数时，我们指定了连接率为 0.5，即任意两个神经元之间有 50% 的概率建立连接。创建成功后，可以进一步对神经网络进行训练和使用。