stats_dens_pmf_poisson()函数—用法及示例

函数名：stats_dens_pmf_poisson()

函数描述：stats_dens_pmf_poisson() 函数用于计算泊松分布的概率质量函数（PMF）或概率密度函数（PDF）。

函数原型：float stats_dens_pmf_poisson(float $x, float $lb)

参数：

• $x：要计算概率质量函数或概率密度函数的值。
• $lb：泊松分布的均值。

返回值：返回泊松分布的概率质量函数或概率密度函数的值。

注意事项：

• $x 和 $lb 参数必须是非负的浮点数。
• 如果 $x 或 $lb 参数不是合法的浮点数，则函数会返回 NAN（非数字）。

示例：

// 示例1：计算泊松分布的概率质量函数（PMF）
$lb = 2.5; // 泊松分布的均值
$x = 3; // 要计算 PMF 的值
$result = stats_dens_pmf_poisson($x, $lb);
echo "PMF 值为：{$result}";

// 示例2：计算泊松分布的概率密度函数（PDF）
$lb = 1.8; // 泊松分布的均值
$x = 2.5; // 要计算 PDF 的值
$result = stats_dens_pmf_poisson($x, $lb);
echo "PDF 值为：{$result}";

以上示例中，第一个示例计算了泊松分布的概率质量函数（PMF）的值，给定了泊松分布的均值为 2.5，计算了 $x=3$ 的 PMF 值。第二个示例计算了泊松分布的概率密度函数（PDF）的值，给定了泊松分布的均值为 1.8，计算了 $x=2.5$ 的 PDF 值。